埃森哲贾缙:五大技术趋势将对未来商业产生重大影响

12月27—29日,第二十三届中国国际高新技术成果交易会中国高新技术论坛在深圳举行,主题为推动高质量发展,构建新发展格局,埃森哲大中华区企业技术创新事业部总裁贾缙出席并发表演讲。 贾缙在演讲中表示,现在很少有企业能够以纯商业模式制胜了...

12月27—29日,第二十三届中国国际高新技术成果交易会中国高新技术论坛在深圳举行,主题为推动高质量发展,构建新发展格局,埃森哲大中华区企业技术创新事业部总裁贾缙出席并发表演讲。

埃森哲贾缙:五大技术趋势将对未来商业产生重大影响

贾缙在演讲中表示,现在很少有企业能够以纯商业模式制胜了,所以更多领先一步的决策反而会在技术上产生差距技术的应用以及技术应用所带来的价值往往是最终决定你和竞争对手之间的差距

未来的两三年里面,有哪些技术趋势有可能对商界产生重大影响贾缙提出了五个技术趋势这些技术已经存在了,只不过目前是在某一个局部领域被应用,在未来会在很多方面产生更多的商业影响

第一,未来架构就是一个简单的字,云,云的概念在中国已经非常普及,大概中国的90%以上企业都或多或少接触到云但是我们现在能看到的是,还有很多企业仅仅把云作为企业节约固定投资的手段云本身并不是一个科技的工具,而是真正能够帮助企业做数字化转型包括组织转型,文化转型一个强有力的手段未来的企业首先要考虑的是如何能够应用云,特别是云上的这些服务来重构,重新设计自己的企业形象

第二,镜像世界这个技术大家也都知道,数字孪生最原始是从仿真开始的,广泛地被应用在制造业,很早以前丰田已经不用真车去检测它的安全,他在数字世界里模拟车辆相撞场景现在数字孪生已经超越了制造业,走入到一般企业的智能运营里面在未来的若干年,在数字孪生方面的投资可能会指数性的增长,物理世界将镜像化

第三,技术普众,讲的就是现在比较流行的概念——低代码因为现在很多企业在做数字化转型的时候都有一个非常难的问题,就是留不住人,IT一定需要码农,但是哪有那么多的码农,真正懂业务,架构,有前瞻思维的人在市场上非常稀缺但伴随着一个技术的出现这个僵局有可能被打破,就是低代码平台现在的低代码平台还没那么强有力,任何一个人都可以建非常复杂商业逻辑的应用,现在做不到,但是趋势来看,现在各家大的主流软件厂商和服务厂商都在朝着这个方向做

第四,无界工作现在疫情大家现在都用腾讯云,钉钉等来远程开会了远程开会仅仅是无界工作中最入门的东西,真正要做到能够无界工作,是不管你在什么地方,处在什么环境,你都能跟你的同事像坐在一个办公室里面一样工作主要涉及AR/VR技术,就是虚拟现实,增强现实的技术,游戏里面这个技术早就有,但是伴随着疫情带来的影响,这个技术在工作环境中产生很多的影响当讲这个的时候很多人不明白这到底是什么直到脸书提到元宇宙,说的就是同样的事情,你处在一个虚拟的环境里面,你感受不到这是虚拟还是现实,通过AR/VR的技术打破现实和虚拟之间的隔阂

第五,多方信任也是说得很成熟的技术,就是区块链在疫情的时候,疫情摧毁供应链之外还摧毁信任,某个厂商跟他的供应商可能有20年的合作关系,取得很好的信任,疫情的突然发生,导致这个供应商倒闭或者没法供货了,你需要短期内找一个替代大家知道信任的获得并不是短期能够构建起来的,真的是长期的合作关系才能产生信任现在国外做的比较多,国内也已经有了把所有的交易,商业信息放到区块链上,上链之后所有的信息不可被修改和公开,这样的话可以在一个链子上快速找到你的供应商或者做银行的贷款也好,你可以找到哪些是可信任的,你可以看它的历史记录每个上链的企业度自己来说也有风险,你自己放上去的信息要有诚信的,放上去的信息是假的永远是假的

以下为发言实录:

各位嘉宾大家好我今天的主题是技术展望2021技术展望是埃森哲每一年都会发布的研究报告,这个技术展望研究报告在说什么并不是说在科技界产生什么新的科技,我们并不去说哪个新科技更好或者哪个黑科技更能赚钱我们主要是聚焦于在未来的两三年哪些科技能够给商界带来更多的机会,换句话说,更多的是作为企业经营的管理者在未来两三年之内如果想使自己的企业发展的更好,有更大的市场份额,获得更多的利润的情况下,他应该关注哪些科技

我们先说变局时代,我不多赘述,因为疫情的到来,所以改变了很多在商界的传统模式所以从过去讲求价值,利润等等,现在可能看到的不是这些东西,而是体验,技术,完全不同的工作方式以及现在国家特别强调的可持续性每一个话题打开的话都会很长的时间,今天就不去详细说这个

埃森哲做的另外一个研究报告,这是跟国家工信部合作研究的中国企业在数字化转型的话题下,中国的企业到底做得怎么样我们已经连续四年做这个报告,连续四年跟工信部一起聚焦中国的大概9个行业这九个行业其实是没有像互联网这样的数字原生行业,主要是传统行业我们当时做这个报告的时候也非常简单就为了回答两个问题:一是数字化转型哪些企业做得好,哪些企业做得不好,二是做好的企业哪些地方做得好可以让别人学习,这个是我们做报告的初衷这个报告可以从埃森哲的官方公众号下载

这是总结我们这个报告在过去四年里面的发现,里面有一些数值,是把中国的企业做数字化转型做得好的我们叫做领军企业,它有一些得分,这个分数其实就跟考试一样,得分越低说明数字化转型程度还不够,得分越高说明数字化转型程度越好我们领军企业在过去四年里面是持续高歌猛进中间的虚线是所有的企业调查对象的平均值,每年都会是500—600个企业作为调查对象最下面是抛掉领军者,就是转得不太好的企业他们的得分,通过四年的调查可以看到中国企业整体来说在做数字化的转型都是在往前走,其实领军企业走的是越来越快,而一般的企业或者说是追赶者,其实它是走的速度在放慢数字化转型的领军者哪好就是他赚钱赚得多,旁边有两个柱状图,这个就是在疫情之前领军者企业,它的业绩发展速度是追赶型企业的1.4倍,过了疫情之后它的领军者企业在加速发展,上面那条线是上扬,最下面的白线是趋平,他们的差距从原来的1.4倍到现在的3.7倍,现在所有的企业都在拼命做数字化转型,有些转得好,有些转得不好

我们转型还是要去做很多的工作,不管你做得好还是不好,现在所有的调查里面还没有产生满分企业,大家都还有在各个领域有发展的途径以下几个方面能看到一些现在还有不足:比如说工作跟运营的流程比较僵化,不能快速应变供应链容易受到冲击,信息的准确性无法保证,以及客户新需求不能够很快的应答这是所有企业不管你是做得好还是不好,都要在这些方面有这样或者那样的挑战在后疫情时代想持续赚到钱或者加大市场份额,企业应该在变局中掌握技术先机

现在大概很少有企业能够以纯商业模式制胜了,所以更多的领先一步的决策性的地方反而会在技术上产生差距为什么今天叫技术展望,技术的应用以及技术应用所带来的价值往往是最终决定你和你竞争对手之间的差距我简单介绍一下埃森哲的技术展望我们从2000年开始做这个报告,今年已经20年了,这个报告以前只是我们公司内部技术部门对市场洞察的报告我们每年的报告会有一个主题,会介绍未来两三年内对商界产生巨大影响的新技术,2013年埃森哲就提出了商业全面数字化,所有的商业都会变成数字化的商业其实在今天看来,每家企业都在做数字化,大家觉得我不光数字化还要转型,但是2013年就断言所有的商业全面数字化,在当时还有蛮有冲击力今年的主题其实也很有意思,刚才我们讨论了技术,今年又做出一个比较大胆的预测,就是今后的所有企业都会成为科技企业,不管你今天干什么,今天做零售,炼钢,医疗,教育,所有的企业在最后如果真正能够在竞争中脱颖而出,战胜所有的竞争对手情况下一定是优秀的技术企业,科技企业

未来的两三年里面,有哪些技术趋势有可能对商界有最大的影响大家看名词觉得很虚无缥渺,其实谈了五个技术趋势已经发明了很多年,只不过它有的地方是在某一个局部领域被应用,在未来我们认为会在很多方面能够产生更多的商业影响

第一,未来架构其实说白了就是刚才很多老师,专家提到的,这个架构就是一个简单的字,就是云,云的概念在中国已经非常的普及,大概中国的90%以上企业都或多或少接触到云但是我们现在能够看到的是还有很多企业仅仅把云作为企业节约固定投资的手段比如说我把存储,服务器搬上去,但是没有应用到云所带来的非常强有力的优势,比如说可扩展,耐冲击性,包括人工智能,大数据分析,IOT的服务,各个云厂商提供的服务其实是完全可以帮助企业重构他自己的企业架构现在可以看到很多国外的企业,很多企业都上了公有云,为什么因为国外的公有云包括AWS,谷歌,他们在上面提供了大量的非常强有力的服务,一个企业自己很难去养一个数据科学家或者很难养一个做人工智能的专家,但是如果你上了云就可以非常轻松利用到这些公有云所提供的人工智能服务,边缘计算的服务,想如何改造自己的商业,改造自己的组织架构就可以了,云本身并不是一个科技的工具,而是真正能够帮助企业做数字化转型包括组织转型,文化转型一个强有力的手段未来的企业首先要考虑的如何能够应用云,特别是云上的这些服务来重构,重新设计自己的企业形象

第二,镜像世界数字孪生这个技术大家都知道,最原始是从仿真开始的,广泛的被应用在制造业,很多企业很早以前丰田已经不用真车去撞检测它的安全,他在数字理解里面两辆车随便撞,现在数字孪生已经超越了制造业,在更多层面得到了应用荷兰有一个港口据说是欧洲吞吐量最大的港口,港口怎么赚钱非常简单就是收船舶的停靠费,船进来卸货再走我就增加它的停靠费,港口想增加它的营收就加大吞吐量,今年进到一万条船,明年进了11000艘船就增加10%的营收,它就把港口的环境做成一个数字孪生,引入了天气预报的数据,可以去预测未来一段时间里面海水的潮汐,涨潮,落潮等等,根据这些信息通告哪条船先进哪条船后进,加大它的吞吐量这已经是完全超越了制造业,而是利用数据对运营模式进行了重构并且,当港口与造船厂进一步关联时,它把数字孪生的概念拓展到了船上每个船上有一个传感器,一出海就知道在哪,就可以知道它的运行轨迹和天气预测这个船大概什么时候到港,就可以很早告诉这个船什么时候引来什么离开,尽可能提高它的吞吐量它完全没有改变它的硬件,还是那么多的港口,码头,但是就通过这种数字孪生的技术提高了它的收益因此,我们预测在未来的若干年,在数字孪生方面的投资可能会指数性的增长,物理世界将会镜像化

第三,技术普众,讲的就是现在比较流行的概念,就是低代码因为现在很多企业在做数字化转型的时候都有一个非常难的问题,就是留不住人,IT一定需要码农,但是哪有那么多的码农,有了码农还要有架构师,现在很多企业觉得我找不到优秀的架构师,我找到优秀的架构师,这些架构师不懂我的业务,真正懂业务,架构,有前瞻思维的人在市场上非常稀缺但是伴随着一个技术的出现这个僵局有可能被打破,就是低代码平台,微软和AWS的平台可以不用写代码就可以构筑复杂性不是那么强的商业应用,这在以前来说是必须要有立项,立项完以后做需求分析,做需求分析做系统设计再开发测试上线,传统的IT工作通过低代码平台可以由不会写代码的人来做了,这是一个比较有划时代意义的技术现在的低代码平台还没那么强有力,任何一个人都可以建非常复杂商业逻辑的应用,现在做不到,但是趋势来看,现在各家大的主流软件厂商和服务厂商都在朝着这个方向做包括埃森哲自己给客户做解决方案的时候,现在已经帮助客户提供我们的解决方案里面一定要包含低代码的成分我们做得很简单,帮助客户做商业系统,所有的商业系统最后都要打出报告,各种各样的汇报,各种各样的报表,以前是客户要提出他们手画我们帮他实施,现在我们做一个低代码平台你自己去设计,今天是十张,明天可以变成为一百张,这种思维和理念为很多客户所接受的

第四,无界工作现在疫情环境下,我们现在都用腾讯云,钉钉,都远程开会了我们觉得远程开会仅仅是无界工作中最入门的东西,真正要能做到的是要能够无界的工作,不管你在什么地方处在什么环境里面你都能跟你的同事像坐在一个办公室里面一样工作,说的就是一个AR/VR技术,就是虚拟现实,增强现实的技术,游戏里面这个技术早就有,但是伴随着疫情带来的影响,这个技术在工作环境中产生很多的影响当我们讲这个的时候很多人不明白这到底是什么直到两个月前脸书提到元宇宙,元宇宙就是我们说的这个东西,今年2月份我们说这个东西会有爆发,本来不知道未来两三年,直到半年脸书提出元宇宙的概念,说的就是同样的事情,你处在一个虚拟的环境里面,你感受不到这是虚拟还是现实,通过AR/VR的技术打破现实和虚拟之间的隔阂

你现在去获得优秀人才的成本会越来越高,以前我说我去找一个猎头在某一个地方找到优秀的人才,现在会发现优秀的人才所有人抢,你获得人才的成本是贵的另一方面,人才市场是窄小的,你只在你自己可及的范围内去寻找如果说我今天在深圳,我不在深圳招人,我在全中国招人也可以在无界工作的环境下,我不需要在中国找人,我可以在世界各地找人,只要有一个人符合我人才的需求的话,就通过无界工作的方式可以完全融入到我们的工作环境中的时候,找人的范围就扩大很多今后伴随着AR/VR特别是元宇宙的概念推广,我们觉得在未来真的有可能整个重塑工作方式的科技

第五,多方信任说的也是非常简单,也是说得很成熟的技术就是区块链区块链其实很多的时候在讲造币,挖币,我们不是说这个,而是说在疫情的时候,疫情摧毁供应链之外还摧毁信任,某个厂商跟他的供应商可能有20年的合作关系,取得很好的信任,突然疫情的发生这个供应商倒闭或者没法供货了,你需要短期内找一个替代大家知道信任的获得并不是短期能够构建起来的,真的是长期的合作关系才能产生信任现在国外做的比较多,现在国内也已经有了,我们把所有的交易,商业信息放到区块链上,上链之后所有的信息不可被修改和公开,这样的话可以在一个链子上快速找到你的供应商或者做银行的贷款也好,你可以找到哪些是可信任的,你可以看它的历史记录每个上链的企业度自己来说也有风险,你自己放上去的信息要有诚信的,放上去的信息是假的永远是假的,现在很多需要融资的中小企业已经非常重视重视区块链的作用,我们也看到很多金融企业也开始加入到这个平台里面来

总结一下,疫情时代对每个企业都是很大的挑战,现在世界上又有很多的技术,所以企业很多时候面临不是我没有技术,我是我要用什么技术,以及怎么用的问题,今天就是给大家带来从埃森哲的角度来说至少从2021年现在发展的趋势来看,这五种技术有可能在未来给企业带来变革,企业的经营者管理者可以从这个方面思考我们的报告是长期的报告,明年2月份会有新的一版出现谢谢大家

自动化机器学习并不是什么新鲜事,但今年我们意识到autoML如何在没有深入编程知识的情况下构建高质量的AI模型。过去,AutoML的功能传统上集中于为一些数据集寻找最佳解决方案。如今,有许多低级和无代码的API解决方案,允许企业在没有任何数据科学知识的情况下创建生产级人工智能驱动的应用程序。

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